Das Studium der Computational Sciences vermittelt die Fähigkeit, moderne Simulationsmethoden in Biologie, Chemie, Informatik, Mathematik oder Physik anzuwenden und zu entwickeln. Das Verstehen des Zusammenspiels von Theorie, Experiment und Simulationsverfahren ist ein zentrales Lernziel. Im Gegensatz zu den Computer Science / der Informatik setzen die Computational Sciences andere Schwerpunkte. Die Computer Science beschäftigen sich mit dem Computer selbst, seiner Hard- und Software. So wird zum Beispiel Software für Betriebssysteme entwickelt sowie Algorithmen zur Organisation der Rechenvorgänge, der Datenspeicherung und der Datenkommunikation. Für die Computational Sciences steht jedoch das Anwenden des Computers auf naturwissenschaftliche Fragestellungen bzw. Probleme im Vordergrund. In diesem Zusammen-  hang wird aber auch Software entwickelt. Diese Software soll die mathematischen Gleichungen aus den Naturwissenschaften lösen, um biologische, chemische oder physikalische Phänomene zu beschreiben.

Somit befindet sich der interdisziplinäre und anwendungsorientierte Studiengang Computational Sciences an der Schnittstelle von Natur-  wissenschaften, Informatik und Mathematik. Dieser abwechslungsreiche Studiengang bietet vielfältige Möglichkeiten zur Spezialisierung und Vertiefung in unterschiedlichen Bereiche wie Biologie, Chemie, Informatik Mathematik und Physik.

Das Bachelorstudium Computational Sciences dauert in der Regel 3 Jahre (6 Semester) und gliedert sich in ein 1-jähriges (2 Semester) Grundstudium und ein 2-jähriges (4 Semester) Aufbaustudium.

Das gemeinsame einjährige Grundstudium vermittelt den Studierenden grundlegende naturwissenschaftliche Kenntnisse in den Kernfächern Biologie, Chemie, Informatik, Mathematik und Physik. Im Aufbaustudium entscheiden sich die Studierenden für eine der folgenden fünf Vertiefungsrichtungen und fokussieren darin ihr Wissen:

• Computational Biology
• Computational Chemistry
• Computational Mathematics
• Computational Methods
• Computational Physics

Im Aufbaustudium erwerben die Studierenden fundierte Kenntnisse in Ihrer jeweiligen Vertiefungsrichtung und in Angewandter Mathematik und Informatik. Ausserdem erwerben die Studierenden die Voraussetzungen dafür, in die entsprechenden Masterstudiengänge Molekularbiologie, Chemie, Mathematik, Computer Science und Physik sowie in die interdisziplinären Masterstudiengänge Actuarial Sciences, Biomedical Engineering, Computational Biology and Bioinformatics oder Data Science eintreten zu können. Möglicherweise kann die Zulassung mit Auflagen erfolgen, wenn nicht alle Voraussetzungen für den jeweiligen Master komplett erfüllt sind.