Grundstudium Computational Sciences (1. Studienjahr)

Das Grundstudium wird normalerweise innerhalb eines Jahres (im Vollzeitstudium) abgeschlossen. In diesen 2 Semestern sind 61 Kreditpunkte zu absolvieren.

Ein Teilzeitstudium ist grundsätzlich möglich. Die Studiendauer verlängert sich dadurch dementsprechend. Es gibt keine Studienzeitbegrenzung.

Alle Studierenden absolvieren im Grundstudium dieselben Lehrveranstaltungen, in denen die Grundlagen in Biologie, Chemie, Informatik, Mathematik und Physik vermittelt werden. Eine Ausnahme ist die Vertiefungsrichtung Computational Mathematics.

Studierende, die sich im Aufbaustudium für die Vertiefungsrichtung Computational Mathematics entscheiden, erhalten im Grundstudium verstärkt mathematische Kenntnisse, die sie als Voraussetzung für die Lehrveranstaltungen im Aufbaustudium benötigen. Daher müssen sie im Grundstudium im Modul "Grundlagen Mathematik" den Block der mit * gekennzeichneten Lehrveranstaltungen absolvieren. Den Studierenden aller anderen Vertiefungsrichtungen werden im Modul "Grundlagen Mathematik" die nicht extra gekennzeichneten Lehrveranstaltungen empfohlen.

Vorlesungen im Herbstsemester (1. Semester)

Modul	VL Nummer	Art der VL	Titel	KP
Grundlagen Mathematik	16464	Hauptvorlesung mit Übung	Mathematische Methoden I	6 KP

	10489-01	Hauptvorlesung	* Analysis I (Jahreskurs)
	11037	Übung	* Analysis I (Standardprogramm)	2 KP
	10490	Übung	* Analysis I (Ergänzungsprogramm) (optional)	2 KP

Grundlagen Informatik	10890	Hauptvorlesung	Grundlagen der Programmierung	4 KP
Grundlagen Informatik	45398	Übung	Grundlagen der Programmierung	4 KP

Grundlagen Chemie	10380	Hauptvorlesung mit Übung	Einführung in die Chemie	6 KP

Grundlagen Physik	10839	Hauptvorlesung	Einführung in die Physik I: Mechanik und Thermodynamik	4 KP
Grundlagen Physik	10840	Übung	Einführung in die Physik I: Mechanik und Thermodynamik	2 KP
Computational Sciences I	17160	Vorlesung	Anwendungen Computational Sciences	2 KP

Nur Vertiefungsrichtung Computational Mathematics:
Computational Mathematics	10491	Hauptvorlesung	* Lineare Algebra I (Jahreskurs)
	11038	Übung	* Lineare Algebra (Standardprogramm)	2 KP
	10492	Übung	* Lineare Algebra (Ergänzungsprogramm) (optional)	2 KP
^*Pflichtvorlesungen für die Vertiefungsrichtung Computational Mathematics. Es wird empfohlen, die Vorlesung & Übungen «Lineare Algebra» aus dem Aufbaustudium ins Grundstudium vorzuziehen. Dafür werden die Vorlesungen des Moduls Grundlagen Chemie erst im Aufbaustudium absolviert.

Vorlesungen im Frühjahrsemester (2. Semester)

Modul	VL Nummer	Art der VL	Titel	KP
Grundlagen Mathematik	17481	Hauptvorlesung mit Übung	Mathematische Methoden II	6 KP
	12954	Vorlesung mit Übung	Numerik für Studierende der Naturwissenschaften	4 KP
	24341	Projekt	Einführung in die Numerik	1 KP
	10479	Praktikum	Numerik am Computer	2 KP

	10489-02	Hauptvorlesung	* Analysis II	8 KP
	11039	Übung	* Analysis II (Standardprogramm)	2 KP
	10474	Übung	* Analysis II (Ergänzungsprogramm) (optional)	2 KP
	10477	Hauptvorlesung	* Einführung in die Numerik	3 KP
	10478	Übung	* Einführung in die Numerik	4 KP

Grundlagen Informatik	27065	Vorlesung mit Übung	Programmierprojekt	6 KP

Grundlagen Chemie	10382	Hauptvorlesung	Grundlagen der Organischen Chemie	4 KP
Grundlagen Chemie	10383	Übung	Grundlagen der Organischen Chemie	2 KP

Grundlagen Physik	10955	Hauptvorlesung	Einführung in die Physik II: Elektrodynamik und Optik	4 KP
Grundlagen Physik	10958	Übung	Einführung in die Physik II: Elektrodynamik und Optik	2 KP

Grundlagen Biologie nur eine von beiden Vorlesugen muss belegt werden	10389	Hauptvorlesung	Cell Biology (Pflicht für Computational Biology)	2 KP
	10575	Hauptvorlesung	Evolutionsbiologie	2 KP

Nur Vertiefungsrichtung Computational Biology:
Methoden für Compu- tational Sciences	10906	Hauptvorlesung	Algorithms and Data Structures	6 KP
Methoden für Compu- tational Sciences	62061	Übung	Algorithms and Data Structures	2 KP
Die Vorlesung & Übung« Einführung in die Physik II» (10955 & 10958) wird dafür erst im Aufbaustudium absolviert.

Nur Vertiefungsrichtung Computational Mathematics:
Computational Mathematics	10491	Hauptvorlesung	* Lineare Algebra II (Jahreskurs)	8 KP
	11040	Übung	* Lineare Algebra (Standardprogramm)	2 KP
	10476	Übung	* Lineare Algebra (Ergänzungsprogramm) (optional)	2 KP
^*Pflichtvorlesungen für die Vertiefungsrichtung Computational Mathematics. Es wird empfohlen, die Vorlesung & Übungen «Lineare Algebra» aus dem Aufbaustudium ins Grundstudium vorzuziehen. Dafür werden die Vorlesungen des Moduls Grundlagen Chemie erst im Aufbaustudium absolviert.