Grundstudium Computational Sciences (1. Studienjahr)

Das Grundstudium wird normalerweise innerhalb eines Jahres (im Vollzeitstudium) abgeschlossen. In diesen 2 Semestern sind 61 Kreditpunkte zu absolvieren. 

Ein Teilzeitstudium ist grundsätzlich möglich. Die Studiendauer verlängert sich dadurch dementsprechend. Es gibt keine Studienzeitbegrenzung.

Alle Studierenden absolvieren im Grundstudium dieselben Lehrveranstaltungen, in denen die Grundlagen in Biologie, Chemie, Informatik, Mathematik und Physik vermittelt werden. Eine Ausnahme ist die Vertiefungsrichtung Computational Mathematics. 

Studierende, die sich im Aufbaustudium für die Vertiefungsrichtung Computational Mathematics entscheiden, erhalten im Grundstudium verstärkt mathematische Kenntnisse, die sie als Voraussetzung für die Lehrveranstaltungen im Aufbaustudium benötigen. Daher müssen sie im Grundstudium im Modul "Grundlagen Mathematik" den Block der mit * gekennzeichneten Lehrveranstaltungen absolvieren. Den Studierenden aller anderen Vertiefungsrichtungen werden im Modul "Grundlagen Mathematik" die nicht extra gekennzeichneten Lehrveranstaltungen empfohlen.

Vorlesungen im Herbstsemester (1. Semester)

Modul

VL Nummer

Art der VL

Titel

KP

Grundlagen Mathematik

16464

Hauptvorlesung mit Übung

Mathematische Methoden I

6 KP  

    

10489-01

Hauptvorlesung

* Analysis I (Jahreskurs)

 

11037

Übung

* Analysis I (Standardprogramm)

2 KP

10490

Übung

* Analysis I (Ergänzungsprogramm) (optional)

2 KP

 

 

 

 

 

Grundlagen Informatik

10890

Hauptvorlesung

Grundlagen der Programmierung

4 KP

45398

Übung

Grundlagen der Programmierung

4 KP

 

 

 

 

 

Grundlagen Chemie

10380

Hauptvorlesung mit Übung

Einführung in die Chemie

6 KP

 

 

 

 

 

Grundlagen Physik

10839

Hauptvorlesung

Einführung in die Physik I: Mechanik und Thermodynamik

4 KP

10840

Übung

Einführung in die Physik I: Mechanik und Thermodynamik

2 KP

Computational
Sciences I

17160

Vorlesung

Anwendungen Computational Sciences

2 KP

 

 

 

 

 

Nur Vertiefungsrichtung Computational Mathematics:
Computational
Mathematics 
10491Hauptvorlesung* Lineare Algebra I (Jahreskurs) 
 11038Übung* Lineare Algebra (Standardprogramm)2 KP
 10492Übung* Lineare Algebra (Ergänzungsprogramm) (optional)2 KP
*Pflichtvorlesungen für die Vertiefungsrichtung Computational Mathematics. 
Es wird empfohlen, die Vorlesung & Übungen «Lineare Algebra» aus dem Aufbaustudium ins Grundstudium vorzuziehen. Dafür werden die Vorlesungen des Moduls Grundlagen Chemie erst im Aufbaustudium absolviert.

 

Vorlesungen im Frühjahrsemester (2. Semester)

Modul

VL Nummer

Art der VL

Titel

KP

Grundlagen
Mathematik

 

17481

Hauptvorlesung mit
Übung

Mathematische Methoden II

KP

12954

Vorlesung mit Übung

Numerik für Studierende der Naturwissenschaften

KP

24341

Projekt

Einführung in die Numerik

KP

10479

Praktikum

Numerik am Computer

KP

 

 

 

 

10489-02

Hauptvorlesung

* Analysis II

KP

11039

Übung

* Analysis II (Standardprogramm)

KP

10474

Übung

* Analysis II (Ergänzungsprogramm) (optional)

KP

10477

Hauptvorlesung

Einführung in die Numerik

KP

10478

Übung

* Einführung in die Numerik

KP

    

Grundlagen Informatik

27065

Vorlesung mit Übung

Programmierprojekt

KP

 

 

 

 

 

Grundlagen Chemie

10382

Hauptvorlesung

Grundlagen der Organischen Chemie

KP

10383

Übung

Grundlagen der Organischen Chemie

KP

 

 

 

 

 

Grundlagen Physik

10955

Hauptvorlesung

Einführung in die Physik II: Elektrodynamik und Optik

KP

10958

Übung

Einführung in die Physik II: Elektrodynamik und Optik

KP

 

 

 

 

 

Grundlagen Biologie
nur eine von beiden
Vorlesugen muss
belegt werden

10389

Hauptvorlesung

Cell Biology (Pflicht für Computational Biology)

KP

10575HauptvorlesungEvolutionsbiologie2 KP
     
Nur Vertiefungsrichtung Computational Biology:
Methoden für Compu-
tational Sciences
10906Hauptvorlesung         Algorithms and Data Structures   6 KP
62061ÜbungAlgorithms and Data Structures   2 KP
Die Vorlesung & Übung« Einführung in die Physik II» (10955 & 10958) wird dafür erst im Aufbaustudium absolviert.
 
Nur Vertiefungsrichtung Computational Mathematics:
Computational
Mathematics
10491Hauptvorlesung* Lineare Algebra II (Jahreskurs)8 KP
 11040Übung* Lineare Algebra (Standardprogramm)2 KP
 10476Übung* Lineare Algebra (Ergänzungsprogramm) (optional)2 KP

*Pflichtvorlesungen für die Vertiefungsrichtung Computational Mathematics. 
Es wird empfohlen, die Vorlesung & Übungen «Lineare Algebra» aus dem Aufbaustudium ins Grundstudium vorzuziehen. Dafür werden die Vorlesungen des Moduls Grundlagen Chemie erst im Aufbaustudium absolviert.

 

 

 

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